Pytorch的安装指南

视频教程

环境配置

PS：嫌麻烦anaconda在base环境就行，不需要再建立一个新环境，以防萌新环境混乱。

一堆官网

CUDA：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkit

Cudnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

Pytorch：https://pytorch.org/

个人版本：

CUDA：

1
https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-1-download-archive

Cudnn：

1
https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.6.0/local_installers/11.8/cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.zip

Pytorch：

1
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

前两个下载后一个在base环境安装

一点提示

在pycharm中terminal直接启用anaconda-base环境的方法

  1. 找到该文件右击属性

  2. 复制目标路径“cmd”开始所有内容

  3. settings-tools-terminal-Shell path粘贴你复制的内容 点击OK 重启pycharm

    Anaconda中conda更新

    我们用conda install xxx来安装包时，经常会遇到如下问题：

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    failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
    Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
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    这其实是conda的环境不适配，我们需要将对环境进行更新，通过如下几个步骤：

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    # 查看版本
    conda -V
    # 更新conda环境
    conda update -n base conda
    # 更新conda的所有包
    conda update --all
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    做完这些之后，再用conda install xxx就不会有上面的问题了。